一个参数解决多线程的爆内存问题

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class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]])

如果你在做并发的时候，发现内存一直增长，最终报内存不足的错，然后你的任务相互没耦合，并且返回的结果并没那么大，那么你可以试试在pool初始化的时候加上maxtasksperchild=2的参数，这个参数会让每个线程完成n个任务后强制结束自己，以达到释放资源的目的。

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pool = multiprocessing.Pool(maxtasksperchild=2)